TORINO – Meteo Piemonte: verso una settimana stabile e soleggiata, più fresco a inizio settimana poi temperature in rialzo. La nostra regione è sotto l’afflusso di correnti più asciutte dai quadranti nordoccidentali che mantengono cieli tersi e aria secca con un caldo decisamente sopportabile durante il giorno. A inizio settimana con l’attenuazione dei venti registreremo un sensibile calo delle temperature minime con valori fin verso i 10/14°C, localmente inferiori nei fondovalle più freddi e nelle aree rurali riparate da eventuali brezze, anche le temperature massime saranno del tutto gradevoli e comprese perlopiù tra 26/29°C. A partire da Mercoledì si rinforzerà l’anticiclone di matrice subtropicale il cui asse principale sarà però tra la Francia e la Spagna dove il caldo tornerà ad aumentare, mentre la nostra regione si troverà un po’ più ai bordi della massa d’aria più calda, tuttavia le temperature riprenderanno a salire specialmente da Giovedì con massime che torneranno sui 30°C e localmente oltre, in graduale aumento anche i valori minimi anche se resteranno ancora gradevoli, specialmente nelle aree rurali. L’aggiornamento di Centro Meteo Piemonte CMP.
PREVISIONI METEO IN PIEMONTE
La meteorologia, letteralmente “studio dei fenomeni celesti”, è il ramo delle scienze dell’atmosfera e della Terra che studia i fenomeni fisici che avvengono nell’atmosfera terrestre (troposfera) e responsabili del tempo atmosferico. Le previsioni meteorologiche si ottengono solitamente dalla seguente procedura:
- osservazione e misurazione delle variabili atmosferiche (a esempio velocità e direzione del vento, temperatura dell’aria, umidità e pressione atmosferica);
- trascrizione, studio ed elaborazione dei dati rilevati su carte sinottiche o assimilando i dati attraverso modelli matematici che girano su calcolatori numerici. Dove in quest’ultimo caso viene prodotta la situazione meteorologica di un determinato momento, chiamata analisi;
- prognosi futura a partire dalle carte sinottiche. Oppure facendo evolvere la condizione iniziale tramite uso dei modelli matematici meteorologici (previsione).
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